双杠图，是一种数据可视化工具，也被称为平行坐标图。它是一种多维数据可视化方法，能够同时展示多个变量之间的关系。双杠图最早由法国数学家Alfred Binet在19世纪末发明，但并没有被广泛应用。直到20世纪80年代，双杠图才开始被数据可视化领域广泛使用。 双杠图的特点是将多个变量绘制在同一张图表上，每个变量占据一条垂直的线段，这些线段平行排列，形成一组平行的直线，称为杠。每个杠代表一个变量，杠的长度代表该变量的取值范围。不同的变量可以用不同的颜色表示，这样就可以在同一张图表上展示多个变量之间的关系。 双杠图的优点在于它能够同时展示多个变量之间的关系，而且能够清晰地表示变量之间的相关性。例如，在一个销售数据的双杠图中，我们可以将销售额、销售量、销售渠道、销售地区等多个变量绘制在同一张图表上，通过观察杠的交叉点，可以发现不同变量之间的相关性，例如销售额和销售量之间的关系，销售渠道和销售地区之间的关系等。 双杠图的缺点在于它对数据的要求比较高，需要有足够多的变量才能展示出其优势，而且数据的范围要相对一致，否则会导致某些变量被压缩在一起，难以观察。此外，双杠图的可读性也受到杠的数量的限制，过多的杠会导致图表过于拥挤，难以阅读。 双杠图的应用范围非常广泛，它可以用于各种领域的数据分析和可视化。例如，在商业领域，双杠图可以用于分析销售数据、市场份额、客户满意度等多个指标之间的关系；在科学研究领域，双杠图可以用于分析多个实验变量之间的关系；在社会科学领域，双杠图可以用于分析人口统计数据、经济指标、社会调查数据等多个变量之间的关系。 总之，双杠图是一种非常有用的数据可视化工具，它能够帮助人们更好地理解多个变量之间的关系，从而做出更加准确的决策。随着数据分析技术的不断发展，双杠图也将不断演化和完善，成为数据可视化领域中的重要工具之一。